WARIF.AI
معظم شركات الذكاء الاصطناعي تملك نموذجًا، وتبحث عن بيانات تُدخلها فيه. نحن نعمل بالعكس: نبدأ من المعرفة الموجودة فعلًا في وثائق مؤسستك وأرشيفاتها ومحتواها وبياناتها، ونعيد هندسة رحلتها حتى تصبح أصلًا حيًّا.
الأصل · صورة الوثيقة
النصّ المفرَّغ · ص ١٢٧
... اناس يتاقدر ديو خبر ويروب وبونلردن ماعدا مالبورجى جماعتندن شاه ويردى وقره مصطفى وحاجى حسن
وسليمان واسمعيل وقره عيسى وبيرام ورستم و - - محرم وصاوجى نام حرامى غربتلروك اركنه كوپروسنده قورجى
نام قريه ده امير محمد نام كمسنه وقرنداشى وكويكى سى بوركجى نام كمسنه لر يتاقلرى اولوب سابقا حراميلق ده قتل اولنان
خواجه پيرعلى نك وقره بلبل نام اوغلى اله كلدكده مزبور قره بلبل وخواجه پيرعلى نك زوجه سى مذكور خوجه پيرعلى مزبور
امير محمدده لعل قاشلو بر التون يوزك وبر مور اسقرلاد چوقه فراجه وبرات وقرنداشنده بر يوند وبر خيلى طاش
ودرت التون وكويكى سى بوركچى ده بر يوند وبر بيوك تبسى وبر طنجره امانت قومش ايدى مزبور قتل اولنوب
بزغيبت اتدوك ذكر اولنان اسبابلر مذكورلرده قالدى ديو خبر ويرمكين مزبورلر اله كلمك ايچون أورن چاوش
ارسال اولنمش در بيوردوم كه / واردوقده مزبور چاوشم مذكورلرى هر قنقكزك تحت قضاسنده بولوب اله كتورمك
استرسه اهمال اتميوب كركى كبى معاونت و مظاهرت ايليوب اله كتوروب حبس ايدوب مزبور چاوشم ايله دركاه معلامه
كوندره سن اما شويلكه مزبورلر اله كتورلملو اولدوقده اطاعت امر ايتميوب عناد ومخالفت ايدوب وياخود حرب وجنكه
مباشرت ايدوب عصيان صورتنى كوسترورلرسه ذكر اولنان حراميلردن ومعين اولوب معاونت ايدنلردن اول محلده
قتل اولنان قاتل دن صورلميه وبعض يكيچرى وسپاهى طايفه سندن اهل فسادى اله ويرميوب عناد ايدرلرمش انك كبى ذكر
اولنان اهل فساددن اكر زعما وارباب تيمار و يكيچرى - - يانلرنده اولا طلب ايلدوكده ويرميوب
عناد ايدرلرسه اسملريله مفصل ومشروح يازوب عرض ايده سز كه حقلرندن كلنوب سايرلرينه موجب عبرت اولا
ومزبور چاوشم آكه كوره اهل فساددن هركيمى اله كتورمك استرسه سزكه قاضيلرسز سيزوك معرفتيكز ايله كوروب
بوبهانه ايله مذكورلردن غيرى كندو حالنده اولنلره دخل اولنميوب وياخود كمسنه دن اكل و جلب اولنمقدن حذر ايده سز
الأصل صورة لا تُقرأ آليًا. والنتيجة نصّ قابل للتحديد والبحث والربط. وبينهما مسار كامل: قراءة خطّ، ومراجعة بشرية، واستخراج بيانات وصفية، وحفظ لموضع كل سطر في الأصل.
المشكلة
معرفتك موجودة، لكنها محبوسة في شكلها: نصٌّ في صورة لا تُقرأ، ووثيقةٌ لا يُبحث فيها، وموضوعٌ مبعثر بين ملفات لا يجمعها رابط.
خللٌ في البنية، لا في المحتوى. فلا تتراكم، ولا تُربط، ولا يُعاد استخدامها.
والذكاء الاصطناعي فوق الفوضى لا يصنع معرفة. قبل النموذج يجب أن تعمل المعرفة نفسها.
كيف نعمل
من أصل خام، إلى معرفة تعمل. اضغط أي مرحلة لترى مدخلاتها ومخرجاتها.
لا يمرّ كل مشروع بالمراحل كلها بالطريقة نفسها. تُبنى الدورة بحسب المعرفة والمشكلة والنتيجة المطلوبة.
التطبيقات
لا نبني منصة ثم نبحث لها عن مشكلة. كل تطبيق بدأ من أصل معرفي حقيقي.
الأصل: وثائق ومخطوطات عثمانية محفوظة في صورها.
التحوّل: من صورة لا تُقرأ، إلى نصّ قابل للبحث والترجمة والربط.
على أرض الواقع: معلمة الأصول الوقفية، التطبيق المؤسسي الأول على وثائق أوقاف القدس العثمانية. أكثر من ١٢ ألف صفحة.
الأصل: أرشيف محتوى منشور: مقالات، فتاوى، دراسات، مواد.
التحوّل: من مادة تُقرأ مرة، إلى وحدات معرفة تُربط وتُعاد تركيبها.
على أرض الواقع: إسلام أون لاين، أرشيف يمتدّ على أكثر من عشرين عامًا.
دراسة الحالة قيد الإعداد
الأصل: صور منتجات وكتالوجات ومواصفات وبيانات متفرقة.
التحوّل: من أصول مبعثرة، إلى كتالوج تجاري متعدد اللغات يُحدَّث.
على أرض الواقع: الكتالوجات الذكية للمصانع، نموذج موجّه للمصانع الصغيرة والمتوسطة.
دراسة الحالة قيد الإعداد
الأصل: نصوص ومصطلحات ومراجع في مشاريع ترجمة كبيرة.
التحوّل: من ترجمة تنتهي بالملف، إلى معرفة ترجمة تتراكم وتُعاد.
على أرض الواقع: مشاريع ترجمة كتب ومراجع متخصصة متعددة المجلدات.
دراسة الحالة قيد الإعداد
من المنهج إلى التشغيل
لكل معرفة رحلة مختلفة، فلكل مشروع أدواته. لا نفرض قالبًا تقنيًا واحدًا؛ نختار ما تحتاجه الرحلة، حين تحتاجه.
الطبقة التي تُشغّل هذه الرحلة: تجمع ما تحتاجه من قدرات، من قراءة النصّ إلى الترجمة إلى الربط والبحث.
حفظ المصدر والبنية والمراجعات عبر المسار كله. المعرفة تبقى متصلة بأصلها من البداية إلى النهاية.
قدرات متعددة، تُستخدم بحسب الحاجة، لا حزمة واحدة تُفرض على كل حالة.
ما الذي يتراكم
في المشاريع التقليدية ينتهي العمل بتسليم مخرجه، ثم يُغلق الملف. وما بُني في الطريق من مصطلحات وعلاقات وقرارات يضيع معه. أما هنا فينتهي مشروعك بأصلين، لا بأصل واحد.
الترجمة، والكتالوج، والملف الموضوعي، والأرشيف القابل للبحث. جاهزٌ ومُستخدَم.
النصوص المفرَّغة والمراجعة، والذاكرة المصطلحية، ووحدات المعرفة وعلاقاتها، والبيانات الوصفية، وقواعد المراجعة والقرارات الموثقة. لا يضيع بانتهاء المهمة؛ يبقى ملكًا لك.
فتكبر قدرتك: مشروعك التالي لا يبدأ من الصفر، بل من أصل يبنيه المشروع لك بينما يُنجز مهمته.
الحوكمة
بياناتك ومعرفتك المتراكمة ملكٌ لمؤسستك. لا تُستخدم خارج غرض مشروعك، ولا تُشارك مع طرف ثالث، ولا تُستخدم في تدريب أي نموذج، إلا وفق ما توافق عليه مؤسستك.
تُحدَّد بيئة التشغيل والوصول إلى البيانات وفق متطلبات المشروع والجهة، بما يشمل خيار الاستضافة داخل الدولة.
المخرجات الحسّاسة لا تُعتمد آليًا؛ تمر بمراجعة قبل أن تصبح مصدرًا يُعتمد عليه.
الثقة ليست وعدًا، بل بنية.
من نحن
warif.ai فريق متخصّص في تطوير الأنظمة وهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي، يعمل انطلاقًا من أصول المؤسسات المعرفية ومشكلاتها الفعلية، لا من منتج جاهز يبحث عن تطبيق.
تحديد ما يجب أن تفعله المعرفة، والنتيجة التي تُقاس عند التسليم.
بناء نموذج المعرفة وعلاقاتها ومسارها، واستخراج البيانات الوصفية، ووضع قواعد المراجعة.
تحويل ذلك إلى نظام يعمل ويُصان ويتوسّع.
وتتوسّع فرق المشاريع بحسب طبيعة المادة: مختصّون في الوثائق والمخطوطات، ومراجعون لغويون، وخبراء مجال، ومترجمون متخصّصون.
ابدأ من أصولك المعرفية
قد تكون في أرشيف، أو وثائق، أو محتوى، أو كتب، أو بيانات متفرقة. نبدأ بفهم ما لديك، والمشكلة التي تريد حلها، وما الذي يجب أن تصبح هذه الأصول قادرة على فعله.